周鸿祎进一步举例,如果在一万家传统企业中,找到一万个场景,训练一万个垂直和专业大模型,并和企业场景密切结合,无论是企业的对外服务,还是对内的生产管理,整个运营流程都能真正提质增效。哪怕效率只是提高10%、20%,都是工业革命的良好开端,能够在生产力提升上发挥重要作用。
今年政府工作报告提到开展“人工智能+”行动。他认为,这正是强调不能抽象、虚拟地发展人工智能,应把人工智能和大模型同中国的各个产业,特别是与制造业、工业等传统产业结合。“国家正在推动产业数字化,拥有众多产业场景,未来在发展人工智能大模型上或可弯道超车。”
开元28平台第六届全国青年企业家大会15日至17日在武汉举行,周鸿祎受邀作主旨演讲,并在会议间隙接受中新社等媒体采访,谈及人工智能大模型、新质生产力等话题。
“大模型并不是只有越做越大这一条路。”周鸿祎指出,从国际上来看,当前大模型有三个趋势,包括做多个专家小模型混合的MoE架构(混合专家模型)、把大模型做小以实现终端化,以及开源大模型。梦想着做一个超级大模型试图解决所有问题,对于多数企业来说是不切实际的。
在他看来,“模型即产品”是伪命题,大模型只是代表了一种能力,并非面向用户的最终产品,需跟企业、用户的场景进行结合才能发挥作用。作为创业者和企业家,不妨“think different”,意即新思维、逆向思维,找到应用的“明星场景”,根据场景设计功能,根据功能训练模型。
他表示,不盲目追求“大而全”,用一个大模型围绕一个应用场景,解决一个问题,模型的训练难度、所需参数就会降低,成本也将随之降低。
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